{"id":10699,"date":"2023-06-19T11:58:32","date_gmt":"2023-06-19T11:58:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.binnacledata.com\/?p=10699"},"modified":"2023-12-11T12:03:27","modified_gmt":"2023-12-11T12:03:27","slug":"analisis-rfm-guia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.binnacledata.com\/es\/blog\/analisis-rfm-guia\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis RFM en marketing: gu\u00eda pr\u00e1ctica"},"content":{"rendered":"\n
El an\u00e1lisis de datos es crucial para cualquier estrategia de marketing. El modelo de an\u00e1lisis RFM es una t\u00e9cnica de marketing utilizada para segmentar a los clientes en base a su importancia para el negocio.<\/p>\n\n\n\n
Si est\u00e1s interesado en esta m\u00e9trica, y c\u00f3mo utilizarla para mejorar los resultados de tu plan de marketing \u00a1sigue leyendo!<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis RFM?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
El an\u00e1lisis RFM (Recency, Frequency, Monetary) es una t\u00e9cnica de segmentaci\u00f3n de clientes en la que se analiza su comportamiento. Esta herramienta es muy utilizada en el marketing ya que permite incrementar el n\u00famero de ventas en ecommerce. <\/p>\n\n\n\n
A trav\u00e9s del an\u00e1lisis RFM se puede saber cu\u00e1les son los clientes que m\u00e1s nos interesa impactar con alguna campa\u00f1a teniendo en cuenta su \u00faltima compra, con qu\u00e9 frecuencia compran o cu\u00e1nto dinero se gastan. <\/p>\n\n\n\n
Esta t\u00e9cnica est\u00e1 basada en datos, de ah\u00ed la importancia de contar con una herramienta que te ayude a desglosar y organizar los datos de los clientes. Cuanto m\u00e1s espec\u00edficos y correctos sean los datos mayor es la probabilidad de \u00e9xito. <\/p>\n\n\n\n
Gracias a ella es muy sencillo saber cu\u00e1les son los clientes m\u00e1s rentables o c\u00f3mo potenciar a los m\u00e1s rezagados. <\/p>\n\n\n\n
Al hacer un an\u00e1lisis RFM es posible enviar campa\u00f1as personalizadas a clientes de alto valor , o que se encuentran justo en un momento de cambio en su relaci\u00f3n con la tienda, lo que tiene grandes beneficios para las tiendas de comercio electr\u00f3nico. El modelo RFM permite personalizar campa\u00f1as, mejorar la tasa de conversi\u00f3n y la econom\u00eda unitaria, lo que acaba dando como resultado un incremento de los ingresos y beneficios. <\/p>\n\n\n\n
Desde el punto de vista de los clientes tambi\u00e9n es un modelo muy positivo, les evita recibir publicidad u ofertas que no se adaptan a sus necesidades o gustos. La imagen que tienen de una empresa mejora cuanto m\u00e1s personalizada es la informaci\u00f3n y promociones que reciben. Sienten que su valor en la empresa es mayor, por lo que la estima de esta tambi\u00e9n aumenta. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfCu\u00e1l es su objetivo?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Como toda estrateg\u00eda la funci\u00f3n principal del modelo RFM es aumentar los ingresos de la marca. Pero tiene otros objetivos como:<\/p>\n\n\n\n
1<\/strong>.Segmentar a los clientes <\/strong>para as\u00ed poder conocer su comportamiento y facilitar la interpretaci\u00f3n de los datos que se obtienen. <\/p>\n\n\n\n
2<\/strong>.Conocer la tasa de abandono<\/strong>. No solo es primordial conocer quienes son los clientes m\u00e1s fieles, sino tambi\u00e9n, definir qu\u00e9 tipo de clientes es m\u00e1s probable que abandonen la tienda. Con estos datos se pueden lanzar campa\u00f1as para intentar retenerlos. <\/p>\n\n\n\n
3.<\/strong> Mejorar la tasa de respuesta<\/strong>, identificando a los usuarios en base a sus caracter\u00edsticas se pueden crear campa\u00f1as destinadas a satisfacer sus necesidades. Consiguiendo aumentar su respuesta ante las campa\u00f1as.<\/p>\n\n\n\n
4.Aumento de la tasa de conversi\u00f3n<\/strong>. Esto es posible gracias a toda la informaci\u00f3n que se obtiene de cada cliente.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo hacer la segmentaci\u00f3n bas\u00e1ndonos en el modelo RFM?<\/strong> <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Seguir los pasos de esta herramienta permite hacer una segmentaci\u00f3n avanzada de los usuarios. Ayudar\u00e1 a impactarlos de una manera m\u00e1s eficaz, conociendo al detalle a qu\u00e9 tipo de cliente nos estamos dirigiendo. <\/p>\n\n\n\n
Para poder hacer esta segmentaci\u00f3n hay que establecer cada una de las variables, la importancia de estas puede cambiar dependiendo del negocio. <\/p>\n\n\n\n
Las variables que debemos tener en cuenta son: <\/p>\n\n\n\n
-Actualidad (recency) :<\/strong> mide el tiempo que ha transcurrido desde la \u00faltima compra. Los clientes que han comprado recientemente son m\u00e1s propensos a realizar nuevas compras. Dependiendo del negocio se debe establecer un umbral para poder tomar valores referenciales y realizar el an\u00e1lisis en base a ellos. Las din\u00e1micas de tiempo son personales de cada negocio. <\/p>\n\n\n\n
–Frecuencia ( frequency): <\/strong>aqu\u00ed se tiene en cuenta los clientes que han comprado m\u00e1s productos en un periodo de tiempo establecido. Cuantos m\u00e1s productos haya comprado un cliente m\u00e1s propenso es a seguir comprando en comparaci\u00f3n a aquellos que han realizado menos compras. En este caso, hay que tener en cuenta el ciclo de vida de un producto, ya que el n\u00famero de compras ir\u00e1 en base a eso. <\/p>\n\n\n\n
-Valor monetario (monetary)<\/strong>: es variable en cada modelo, depende del tipo de negocio. Hay que tener en cuenta la actividad de la empresa para establecer el valor monetario, no es lo mismo vender l\u00e1pices que coches. La primera tendr\u00e1 un valor monetario por cliente mucho menor que la segunda. Cuanto mayor sea el valor monetario del cliente mayor es la probabilidad de compra. <\/p>\n\n\n\n
En todas estas variables es clave establecer un umbral personalizado para cada negocio que permita ir segmentando a los clientes seg\u00fan cumplan las condiciones o no. Por ello es muy importante contar con una herramienta que desglose cada detalle de los datos obtenidos de los clientes y permita establecer umbrales realistas. Binnacle Data proporciona datos de calidad para llegar a las mejores conclusiones. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo se presentan estos los datos en Binnacle Data? <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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